Tehisintellekti kasutamine ettevõtluses – uus kolleeg nimega AI

Viimaste aastate jooksul on tehisintellektist ehk AI-st saanud üks arutletumaid teemasid nii tehnoloogiaringkondades kui ka laiemalt. See on nagu uus kolleeg, kellest pole lihtne aru saada, kas ta tuli su töökohta üle võtma või hoopis su elu kergemaks tegema. Kuna generatiivne tehisintellekt kirjutab, joonistab, loob filme, analüüsib ning automatiseerib terveid töölõike, siis on tänaseks selgelt aru saada, et tegemist ei ole enam mööduva trendiga, vaid fundamentaalse muutusega selles, kuidas me töötame, õpime ja loome.

Uurime siis, kuidas tehisintellekt saab olla ettevõtte kõige targem praktikant, väsimatu assistent ja loov partner. Vaatame praktilisi tööriistu ja strateegiaid, mis aitavad selle tehnoloogia võimalused muuta reaalseks väärtuseks ja konkurentsieeliseks.

Mis on tehisintellekt?

Kuigi tehisintellekt tundub olevat uus nähtus, sõnastas selle mõiste – artificial intelligence (AI) – esimesena juba 1956. aastal Ameerika arvutiteadlane John McCarthy, kes defineeris selle kui teaduse intelligentsete masinate loomisest. Kui esimesed sammud tehti lihtsate loogikaülesannete ja malemänguprogrammidega, siis tõeline arenguhüpe on toimunud pärast 2020. aastat koos generatiivse AI laia levikuga.

Kui räägime tänapäeval tehisintellektist, peamegi enamasti silmas just selle kõige mõjukamat alaliiki – generatiivset tehisintellekti. See tähistab arvutisüsteeme, mis on võimelised sooritama ülesandeid, mida tavaliselt seostatakse inimintellektiga ehk õppimine, arutlemine, probleemide lahendamine, tajumine ja otsuste langetamine. 

Erinevalt varasemast, peamiselt analüütilisest AI-st, ei piirdu generatiivne tehisintellekt ainult olemasolevate andmete analüüsimisega, vaid suudab luua täiesti uut ja originaalset sisu. Just see võimekus ongi põhjus, miks AI populaarsus on plahvatuslikult kasvanud.

Ettevõtluses tehisintellekt kirjutab analüütilisi raporteid ja turundustekste, joonistab disainikavandeid ja visuaalseid materjale, loob reklaamklippe ja paneb kokku podcaste. Seega ei ole tegemist enam abstraktse kontseptsiooniga, vaid reaalse tööriistaga, mille rakendusvaldkond ulatub äriprotsesside optimeerimisest kuni uute ärimudelite loomise ja loovtööstuse ümberkujundamiseni.

Tehisintellekti ja arvutiprogrammide erinevused

Kuigi sageli arvatakse, et tehisintellekt on lihtsalt keerulisem arvutiprogramm, on nende olemuslik erinevus märkimisväärne.

Klassikaline tarkvara, olgu selleks raamatupidamisprogramm või tekstitöötlustarkvara, toimib rangelt eelnevalt defineeritud reeglite ja loogika alusel. Programmeerija on loonud koodi, mis annab masinale täpsed, samm-sammulised juhised: "kui toimub X, siis tee Y". Sisestades programmi samad andmed, on tulemus alati identne ja etteaimatav. Programm ei arene ega muuda oma käitumist iseseisvalt.

Tehisintellekt seevastu ei järgi jäika reeglistikku, vaid õpib tohututest andmemahtudest mustreid ja seoseid tuvastades. Selle arendusprotsess sarnaneb pigem inimese õpetamisele kui masina programmeerimisele. AI-mudelile ei anta täpseid instruktsioone iga võimaliku olukorra jaoks, vaid seda "treenitakse" näidete varal, mille põhjal see õpib ise järeldusi tegema ja otsuseid langetama.

Tehisintellekti suurim tugevus on paradoksaalselt ka selle kõige keerulisem väljakutse. Süsteemi võime andmetest õppida, mustreid tuvastada ja selle põhjal iseseisvalt oma tegevust optimeerida on just see, mis eristab teda traditsioonilisest tarkvarast ja annab talle tohutu äripotentsiaali. Kuid hetkest, mil masin ei ole enam pelgalt käskude täitja, vaid dünaamiline ja arenev süsteem, tekib põhjendatud küsimus kontrolli ja ettenägematu käitumise kohta. Selle võimsa tehnoloogia väärtus sõltub seega meie oskusest rakendada selle õppimisvõimet, seades samal ajal selged ja turvalised raamid, mis tagavad, et lõplik otsustusõigus jääb alati inimesele.

Kuidas kasutada tehisintellekti ettevõtluses?

Tehisintellekti kasutamine, tänu lihtsasti ligipääsetavatele tööriistadele, on integreeritud enamuse ettevõtete igapäevatöösse. Koguni 72% ettevõtetest üle maailma kasutab tehisintellekti vähemalt ühes ärifunktsioonis. 

AI suudab automatiseerida igapäevaseid protsesse, vastata korduvatele päringutele, koostada aruandeid, hallata sotsiaalmeediat ja isegi prognoosida müügitulemusi. Ka Eestis kasutatakse tehisintellekti eesti keeles juba paljudes valdkondades – turundusest klienditeeninduse ja personalitööni. Vaatame lähemalt, kus AI tehisintellekt suudab juba täna pakkuda mõõdetavat väärtust.

Turundus ja müük

Turundus on valdkond, kus generatiivne AI on kahtlemata kõige kiiremini kanda kinnitanud. Selle võime luua ja analüüsida sisu avab uksed, mis varem olid avatud vaid suurte turundusmeeskondadega ettevõtetele.

1. Sisuloome. AI suudab luua esmased mustandid blogipostitustele, sotsiaalmeedia postitustele, uudiskirjadele ja isegi videostsenaariumitele. See ei asenda loovjuhti, kuid toimib väsimatu abilisena, mis aitab ületada "valge lehe sündroomi" ja kiirendada sisuloome protsessi kordades. Erilise väärtusena on esile kerkinud tehisintellekt eesti keeles, mis võimaldab luua kvaliteetset ja grammatiliselt korrektset sisu ka meie kohalikul turul tegutsemiseks. Heaks näiteks on siin loomulikult ChatGPT, mille abil saab sekunditega genereerida ideid ja tekstiversioone.
2. Isikupärastamine. Tehisintellekt suudab analüüsida kliendiandmeid – varasemaid oste, veebilehe külastusi, e-kirjadele reageerimist – ning luua selle põhjal automaatselt personaliseeritud pakkumisi ja turundussõnumeid. Seda funktsionaalsust pakuvad mitmed turundusautomaatika platvormid, näiteks HubSpot, mis kasutab AI-d, et ennustada, millisele sisule klient kõige tõenäolisemalt reageerib.
3. Reklaamikampaaniate optimeerimine. AI-põhised tööriistad suudavad reaalajas analüüsida reklaamikampaaniate toimivust ning teha automaatseid muudatusi, et suunata eelarve kõige paremini toimivatele sihtrühmadele ja sõnumitele. Selle asemel, et seadistusi käsitsi muuta, saab kasutada näiteks Google Ads platvormi sisseehitatud lahendust Performance Max, mis kasutab tehisintellekti kampaania automaatseks optimeerimiseks üle kõikide Google'i kanalite.

Klienditeeninduse automatiseerimine

Kvaliteetne klienditeenindus on konkurentsieelise alustala, kuid selle tagamine ööpäevaringselt võib olla kulukas. AI pakub siin efektiivseid lahendusi.

1. Intelligentsed vestlusrobotid (chatbotid). Kaasaegsed AI-vestlusrobotid ei ole enam lihtsad skriptipõhised vastajad. Nad mõistavad vabas vormis esitatud küsimusi, suudavad lahendada keerukamaid probleeme, broneerida aegu ja edastada päringuid õigele spetsialistile. Tehisintellekti app Intercom on siin heaks näiteks, võimaldades pakkuda automaatset kliendituge 24/7, vabastades inimteenindajad rutiinsetest küsimustest ja võimaldades neil keskenduda keerulisematele juhtumitele.
2. Kliendi tagasiside analüüs. Tehisintellekt suudab läbi töötada sadu või tuhandeid klientide arvustusi, e-kirju ja sotsiaalmeedia kommentaare, tuvastades peamised murekohad, positiivsed trendid ja üldise kliendirahulolu. See annab juhtkonnale väärtuslikku ja andmepõhist sisendit strateegiliste otsuste tegemiseks. Selleks on loodud spetsiaalsed platvormid nagu näiteks MonkeyLearn.

Ettevõtte sisemiste protsesside optimeerimine

Võib-olla kõige suurem, ehkki vähem nähtav, kasu peitub AI võimes automatiseerida ettevõtte sisemisi rutiinseid tegevusi, hoides kokku sadu töötunde.

1. Andmeanalüüs ja aruandlus. Selle asemel, et veeta tunde Exceli tabelites andmeid töödeldes, suudab AI sekunditega analüüsida suuri andmehulki, luua graafikuid ja tuua välja olulisimad trendid müügi-, finants- või tootmisandmetest. Näiteks Microsoft Power BI võimaldab andmetest koostada interaktiivseid graafikuid ja kokkuvõtteid, säästes analüütikute aega.
2. Koosolekute ja dokumentide haldus. Uued AI-rakendused suudavad transkribeerida koosoleku salvestise tekstiks, teha sellest automaatselt kokkuvõtte ja panna kirja peamised otsused ning ülesanded. Tööriistad nagu Fireflies.ai suudavad virtuaalkoosolekuga automaatselt liituda ja kogu selle protsessi ära teha, mis tagab, et ükski oluline otsus ei lähe kaduma. Samuti aitab AI leida kiirelt informatsiooni mahukatest dokumentidest või koostada lepingute ja aruannete esmaseid versioone.

Toote- ja teenusearendus

Lisaks olemasolevate protsesside parendamisele võib AI olla ka uute ideede ja innovatsiooni allikaks.

1. Ideede genereerimine. Tehisintellekti saab kasutada ajurünnakute partnerina, paludes tal genereerida ideid uute toodete, teenuste või ärinimede jaoks, lähtudes etteantud kriteeriumitest. Suurepäraselt toimivad selle jaoks erinevad vestlusrobotid nagu tuntumad ChatGPT ja Gemini.
2. Prototüüpide loomine. AI-põhised disainitööriistad võimaldavad kiiresti luua visuaalseid prototüüpe uutest toodetest, veebilehe kujundustest või mobiilirakenduse kasutajaliidestest, mis aitab ideid kiiremini ja soodsamalt testida. Platvormid nagu Uizard suudavad luua tekstikirjelduse või isegi käsitsi tehtud visandi põhjal hetkega esmase disainikavandi.

Tasuta tehisintellekt vs tasulised lahendused

Tasuta tehisintellekti mudelid on suurepärased esmaseks katsetamiseks ja lihtsamate ülesannete täitmiseks, võimaldades ettevõtetel tehnoloogiaga riskivabalt tutvuda. Tasulised lahendused pakuvad aga eeliseid nagu suuremat võimekust, täpsemaid tulemusi ja ligipääsu API-liidestele, mis on vajalikud AI integreerimiseks ettevõtte süsteemidesse. Valik sõltub ärivajaduse spetsiifilisest iseloomust ja oodatavast kasutusmahust.

Tööriistakast ettevõtjale

Tänapäeval aitab strateegiliselt valitud tehisintellektuaalsete tööriistade komplekt ettevõtetel tõsta efektiivsust pea igas ärivaldkonnas alates turundusest kuni klienditeeninduseni. Nende hulka kuuluvad näiteks: 

• generatiivsed tekstiredaktorid sisuloomeks (näiteks ChatGPT), 
• pildigeneraatorid visuaalide loomiseks (Midjourney), 
• andmeanalüüsi platvormid äriotsuste toetamiseks (Microsoft Power BI),
• automatiseerimise vahendid rutiinsete protsesside optimeerimiseks (Zapier). 

Kui otsid täpsemalt tööriistu, mida turunduses kasutada, on meil 6 head soovitust. Siinkohal vaatame lähemalt aga kahte enim kasutatavat tehisintellekti.

ChatGPT

OpenAI poolt arendatud ChatGPT on keelemudel, mis on muutunud generatiivse tehisintellekti sünonüümiks. Selle võime genereerida ladusat ja kontekstipõhist teksti muudab selle väärtuslikuks tööriistaks sisuloome, klienditoe skriptide koostamise, ideede genereerimise ja isegi programmeerimiskoodi kirjutamise jaoks. ChatGPT on demokratiseerinud juurdepääsu võimsale AI-tehnoloogiale, pakkudes nii tasuta kui ka täiustatud funktsionaalsusega tasulist versiooni ärikasutajatele.

Google tehisintellekt

Google on integreerinud tehisintellekti sügavale oma toodete ja teenuste ökosüsteemi. Nende peamine keelemudel Gemini pakub võimekat vestlusliidest ja konkureerib otse ChatGPT-ga. Olulisemgi on aga AI-funktsioonide lisamine Google Workspace'i (Gmail, Docs), Google Cloudi ja otsingumootorisse. Ettevõtete jaoks tähendab see võimalust tõsta produktiivsust ja automatiseerida tegevusi juba tuttavas digitaalses töökeskkonnas.

Tehisintellekti koolitused ja AI oskuste väärtus tööturul

Tehisintellekti efektiivne kasutamine eeldab uusi oskusi, mistõttu on tehisintellekti koolitused muutunud ettevõtete jaoks strateegiliseks investeeringuks. Lisaks tehnilistele teadmistele on tööturul kõrges hinnas oskus esitada AI-le õigeid küsimusi (prompt engineering), hallata AI töövooge ning mõista tehnoloogia eetilisi aspekte ja tehisintellekti määrust Euroopa Liidus. AI-kirjaoskus on kiiresti kujunemas baaskompetentsiks, mis tõstab nii töötaja kui ka terve organisatsiooni konkurentsivõimet.

Tänapäeval ei tähenda tehisintellekti koolitused aga enam ainult AI tööriistade kasutamise õppimist ning tehisintellekti kasutamine õppetöös ei piirdu vaid koolide ja ülikoolidega. Tehisintellekti abil saab ise luua koolitusprogramme, mis on kohandatud töötajate või klientide vajadustele. Ettevõtted saavad kasutada AI-platvorme, et luua oma töötajatele personaalseid koolitusprogramme, pakkuda interaktiivseid õpikogemusi ja hinnata oskuste arengut. See muudab ettevõttesisese koolituse paindlikumaks ja efektiivsemaks. 

Näiteks platvormid nagu Second Nature pakuvad müügimeeskondadele AI-põhiseid simulatsioone, kus töötaja saab harjutada keerulist kliendivestlust AI-avatari vastu. Süsteem kehastab erinevaid kliendiprofiile ning annab kohest tagasisidet töötaja argumentidele, aidates tal arendada oma veenmisoskusi turvalises keskkonnas.

Tehisintellekt kui strateegiline kolleeg

Kokkuvõttes on selge, et uus kolleeg nimega AI on tulnud, et jääda. Tehisintellekti puhul ei ole enam küsimus "kas", vaid "kuidas". Tehisintellekt ei ole pelgalt uus tarkvara, vaid dünaamiline partner, kes suudab genereerida ideid, optimeerida turundust, automatiseerida klienditeenindust ja vabastada inimtöötajate väärtuslikku aega rutiinsete ülesannete arvelt. Nagu iga uue meeskonnaliikme puhul, sõltub ka tehisintellekti väärtus suuresti sellest, kuidas teda juhitakse.